การวิเคราัะห์งานวิจัยทั่วไป
1.ข้อมูลส่วนบุคคล เช่น เพศ อายุ การศึกษา ฯลฯ ใช้ frequencies ในกรณีที่อายุใช้เป็นเติมตอบให้ใช้ descriptive หรือทำการจัดกลุ่มก่อน แล้วกลับมาใช้ frequencies ได้
2.ตอนที่เป็นพฤติกรรมหรือทัศนคติ ในตอนนี้มักจะแบ่งเป็นหัวข้อย่อย ดังนั้นต้องทำการค่าหาเฉลี่ยรวมของแต่ละตอนก่อนโดยการ
2.1 compute คำสั่งนี้ใช้ในการ ทำการหาค่าเฉลี่ยรวมเช่น แบบสอบตอนนี้มี 4 ด้าน เราต้องทำการหาค่าเฉลี่ยรวมก่อน จากนั้น จึงทำการหาค่าเฉลี่ย ทั้งหมดอีกครั้งโดยใช้คำสั่ง descriptive
2.2 descriptive หาค่าเฉลี่ยทั้งหมดทุกข้อ เช่นแบบสอบถามในด้านพฤติกรรมหรือทัศนคติมีทั้งหมด 20ข้อ 4 ตอน เราทำการหาค่าเฉลี่ย จะได้ทั้งหมด 20 ข้อ +กับ 4 ข้อที่ได้มาจากการ compute
3. การหาความสัมพันธ์ หาความแตกต่าง ในตอนนี้ ให้ดูจากวัตถุประสงค์งานวิจัยและกรอบแนวคิดเป็นหลักก่อนที่จะตัดสินใจว่า จะหาความสัมพันธ์ของตัวใดบ้าง
3.1 ตัวแปรเชิงกลุ่ม เทียบกับ ตัวแปรเชิงกลุ่ม -- ใช้ Chi square
3.2 ตัวแปรเชิงกลุ่ม 2 ตัว เทียบกับ ตัวแปรเชิงปริมาณ -- ใช้ t-test
3.3 ตัวแปรเิชิงกลุ่ม 3 ตัวขึ้นไป เทียบกับ ตัวแปรเชิงปริมาณ -- ใช้ one-way anova
3.4 ตัวแปรเชิงปริมาณ เทียบกับ ตัวแปรเชิงปริมาณ -- correlation
4. เพิ่มเติมการหาค่าความเชื่อมั่น reliability เป็นการหาว่าแบบสอบถามด้านการวัดทัศนคตินั้น มีความเชื่อมั่นขนาดไหน ที่เราจะไปเก็บจากกลุ่มตัวอย่างจริง โดยที่กลุ่มที่เก็บคือกลุ่มตัวอย่างที่คล้ายกับกลุ่มตัวอย่างจริง เช่น กลุ่มตัวอย่างจริงคือ นักเรียนชั้น ม.3 ทั้งในอำเภอหาดใหญ่ เราควรจะไปเก็บตัวอย่างจาก นักเรียน ม.3 ในอ.เมือง สงขลาแทน เป็นต้น
4.1 ใช้คำสั่ง reliability analysis
พอดีรีบเขียนไปหน่อยครับ เลยไม่ได้จัดแต้งอะไร
ไว้โอกาสหน้าจะตกแต้งดีกว่านี้ครับ และจะแทรกภาพการแปลผลไปด้วยครับ
ไม่มีความเห็น